Dr. Jürgen Schiener

Seminar: Einführung in die Mehrebenen- und Panelanalyse mit Stata

Dozent:innen: Dr. Jürgen Schiener
Kurzname: S Emp. Methoden FG
Kurs-Nr.: 02.149.162011
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Zielgruppe:

  1. Master Studierende im Studiengang Soziologie  (PO 2011, 2016)

Stellung im Studiengang:

  1. M.A. Soziologie: Modul „Qualitative und/oder quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung für Fortgeschrittene“ (PO 2011, 2016)

Bockseminar in der vorlesungsfreien Zeit (Termine siehe unten)
 

Empfohlene Literatur


  1. Allison, Paul D. 2009: Fixed Effects Regression Models (Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences 07-160), Thousand Oaks: Sage.
  2. Hox, Joop J./Moerbeek, Mirjam/van de Schoot, Rens 2018: Multilevel analysis. Techniques and applications, zweite oder dritte Auflage. New York/London: Routledge.
  3. Kohler, Ulrich/Kreuter, Frauke: Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, aktuelle Auflage, München: Oldenbourg.
  4. Petersen, Trond 2004: Analyzing Panel Data: Fixed- and Random-Effects Models, in: Hardy, Melissa/Bryman, Alan (Hrsg.): Handbook of Data Analysis, Thousand Oaks: Sage: S. 331–345.
  5. Rabe-Hesketh, S.; Skrondal L, A. (2022 oder 2012): Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, dritte oder vierte Auflage. College Station, TX: Stata Press.Volume I und II
  6. Snijders, T. A. B.; Bosker, R. J. (2012): Multilevel Analysis. An introduction to basic and advanced multilevel modeling. London u.a.: Sage.
  7. Wolf, Christof/Best, Henning (Hrsg.) 2010: Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Inhalt

Die Mehrebenanalyse (auch multilevel analysis, hierarchical models, mixed effects models) ist in den letzten Jahren zu einem der populärsten Verfahren zur Analyse von Einflüssen sozialer Kontexte und hierarchischer bzw. verschachtelter Daten avanciert. Eine solche Datenstruktur liegt insbesondere dann vor, wenn einzelne Beobachtungen nicht unabhängig sind, sondern jeweils einem übergeordneten Kontext angehören (z.B. Schüler*innen in verschiedenen Schulklassen, Arbeitnehmer*innen in Unternehmen, Befragte unterschiedlicher Regionen). Dabei stellt die Erklärung von sozialen Kontexteffekten und Einflüssen auf verschiedenen Aggregatebenen häufig ein zentrales Forschungsinteresse in den Sozialwissenschaften dar. Die Panelanalyse (Analyse von Längsschnittdaten) kann dabei als ein Spezialfall der Mehrebenenanalyse aufgefasst werden und wird in der Veranstaltung ebenfalls bearbeitet. Neben der Vermittlung notwendiger methodischer und statistischer Grundlagen liegt der Schwerpunkt der Veranstaltung auf der anwendungs- und praxisorientierten Umsetzung mehrebenenanalytischer Fragestellungen mithilfe der Statistiksoftware Stata (hands-on). Im Mittelpunkt stehen lineare Modelle, es werden jedoch auch weiterführende Ansätze und Anwendungen der Analyse hierarchischer Daten behandelt (nichtlineare Modelle, growth curve Modelle). Der Kurs reflektiert und diskutiert inhaltliche und methodische Potenziale und Grenzen der vorgestellten Verfahren. Voraussetzung für die Teilnahme sind Kenntnisse der multiplen linearen Regression (OLS) sowie Erfahrung im Umgang mit statistischen Auswertungsprogrammen (Stata-Kenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend, wenn solide Kenntnisse anderer Statistikprogramme vorliegen).

  I. Einführung: Mehrebenenanalyse - ein Klassiker der Soziologie seit Durkheim
 II. Lineare Random-Intercept-Modelle 
     - Reflexion 1: Exkurs OLS-Regression und Rekapitulation
III. Lineare Random-Slope-Modelle 
     - Reflexion 2: Mehrebenenstruktur und ökologischer Fehlschluss
IV. Panelanalyse
 V. Weiterführende Themen, neuere Diskussionen und forschungspraktische Überlegungen: Missing data, Nichtlineare Modelle, Cross-classified-Modelle, Anwendung: In der Forschungsarbeit was und wie berichten?
 

Zusätzliche Informationen

Bockseminar in der vorlesungsfreien Zeit (Termine siehe unten)

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
09.08.2023 (Mittwoch) 10:00 - 17:00 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
10.08.2023 (Donnerstag) 10:00 - 17:00 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
16.08.2023 (Mittwoch) 10:00 - 17:00 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
17.08.2023 (Donnerstag) 10:00 - 17:00 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)