Dr. Nico Sonntag

Seminar: Einführung in die Regressionsanalyse

Dozent:innen: Dr. Nico Sonntag
Kurzname: S Wirtschaftssoz.
Kurs-Nr.: 02.149.16913
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Zielgruppe:

  1. Bachelor Studierende im Studiengang Soziologie (Kernfach) [po 2011, 2016]
  2. Bachelor Studierende im Studiengang Soziologie (Beifach) [po 2016]
  3. Bachelor Studierende im Studiengang Wirtschaftspädagogik (Schwerpunktfach "Sozialwissenschaften")

Stellung im Studiengang:

  1. B.A. Soziologie Kernfach: Modul "Wahlveranstaltung Soziologie (Vertiefung)" [po 2011]
  2. B.A. Soziologie Kernfach: Vertiefungsveranstaltung im Modul "Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen 1" [po 2016]

bzw.

  1. B.A. Soziologie Kernfach: Vertiefungsveranstaltung im Modul "Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen 2" [po 2016]
  2. B.Sc. Wirtschaftspädagogik Schwerpunktfach "Sozialwissenschaften": Modul "Aufbaumodul Soziologie"

Empfohlene Literatur

Imai, K. und L. D. Bougher (2021): Quantitative Social Science. An Introduction in Stata. Princeton und Oxford: Princeton University Press.

Kohler, U., & Kreuter, F. (2016): Datenanalyse mit Stata. Oldenbourg: De Gruyter.

Wolf, Christof; Best, Henning (Hg.) (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag. 
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2

Inhalt

In den Sozialwissenschaften ist die Regressionsanalyse das zentrale Werkzeug zur Untersuchung und Modellierung von sozialen Phänomenen. Ganz gleich, ob wir verstehen möchten, wie Berufserfahrung und Einkommen zusammenhängen oder wie sich Lebensereignisse wie die Geburt eines Kindes oder eine Heirat auf die Lebenszufriedenheit auswirken, die Anwendung linearer Regressionen ermöglicht uns, die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen.

Regressionsanalysen können zur Beschreibung von statistischen Zusammenhängen genutzt werden, sie ermöglichen aber auch Prognosen über zukünftige Entwicklungen, den Nachweis von Ursache und Wirkung und und die Prüfung komplexer Theorien. Auch außerhalb der Wissenschaft gehören Regressionsanalysen zum Standardrepertoire aller Jobs, die sich mit Datenanalyse befassen, weshalb die Inhalte des Seminars praxisrelevant für viele nicht-wissenschaftliche Karrierewege sind.

Dieses Seminar wird Ihnen die Grundlagen der Regressionsanalyse vermitteln und Ihnen dabei helfen, dieses vielfältige Analysewerkzeug zu verstehen und anzuwenden. Das Seminar verbindet die Vermittlung der statistischen Grundlagen mit praktischen Übungen und eigener empirischer Forschung. Unter Verwendung des Statistikprogrammes Stata werden Datensätze zu Fragestellungen aus verschiedenen Bereichen der Soziologie analysiert. Zu den möglichen Themen zählen etwa die Ursachen der Einkommensungleichheit oder die Erklärung von populistischen politischen Einstellungen, aber auch die Frage, warum Menschen UFO-Sichtungen berichten oder wie die regional unterschiedliche Intensität von Hexenverfolgungen in der frühen Neuzeit erklärt werden kann. (Die Auswahl der Fragestellungen und Datensätze kann der Kurs durchaus mitbestimmen.)

Dieses Seminar richtet sich an Studierende mit Grundkenntnissen in Statistik, wie sie z. B. im Modul „Statistik und angewandte Sozialforschung“ vermittelt werden. Vorkenntnis der Statistiksoftware Stata sind von Vorteil, da nur eine kurze Einführung gegeben werden kann, aber bei einer entsprechend hohe Bereitschaft zum Selbststudium nicht notwendig.

Zusätzliche Informationen

Das Thema der Hausarbeit ist im Vorfeld mit der Betreuungsperson abzusprechen. Die Annahme von Hausarbeiten, deren Thema nicht im Vorfeld besprochen wurde, kann abgelehnt werden. Dies ersetzt nicht die Anmeldung zur Prüfungsleistung in Jogustine.

Weitere Informationen zu den Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen finden Sie hier: https://www.soziologie.uni-mainz.de/studienverlauf-und-modulhandbuecher/ 

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
26.10.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
02.11.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
09.11.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
16.11.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
23.11.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
30.11.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
07.12.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
14.12.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
21.12.2023 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
11.01.2024 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
18.01.2024 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
25.01.2024 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
01.02.2024 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
08.02.2024 (Donnerstag) 12:15 - 13:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)