Forschungskolloquium „Methoden und Sozialstruktur im SOSE 2024
Auch in diesem Semester findet das Forschungskolloquium „Methoden und Sozialstruktur“ statt, das von den Arbeitsbereichen von Natascha Nisic und Gunnar Otte gemeinsam organisiert wird. Alle Interessierten sind herzlich zur Teilnahme eingeladen.
Klausurtermine im SOSE 2024
(Bitte beachten: Sämtliche Angaben sind ohne Gewähr!)
- Methoden der quantitativen empirischen Sozialforschung
Mittwoch, 24.07.2024, 14:00-17:30 Uhr, KISS ( zwei Durchgänge) - Statistik und angewandte Sozialforschung
Freitag, 26.07.2024 , 10:30-12:00 Uhr, N33
Nähere organisatorische Regelungen werden erst nach Abschluss der Prüfungsanmeldephase und spätestens eine Woche vor dem Klausurtermin bekanntgegeben.
FReDA Autumn School 2023
The first FReDA Autumn School, a collaboration of the Federal Institute for Population Research (BiB) and the research unit Interdisciplinary Public Policy (IPP) Mainz was held from September 18 to 20, 2023, at Johannes Gutenberg University Mainz. FReDA – The German Family Demography Panel Study is an interdisciplinary, long-term study about families and partnerships in Germany. Participants are between the ages of 18 and 49. Twice a year, FReDA surveys its participants and their partners. Data from the recruitment wave are now available for free for scientific and non-commercial purposes. This includes completed surveys from over 37,000 participants. Beginning in the summer of 2023, data from the complete first wave and the partner survey are also available. More information about the study can be found on the FReDA website.
Vorkurs Mathematik für sozialwissenschaftliche Studierende
Seit dem Sommersemester 2022 wird ein Vorkurs Mathematik für sozialwissenschaftliche Studierende angeboten. Mathematische Methoden sind ein fester Bestandteil des Soziologie-Studiums sowie von Berufen im Bereich der quantitativen Sozialforschung in und außerhalb der Wissenschaft. Der Arbeitsbereich Soziologie und Methoden der quantitativen Sozialforschung entfielt daher allen Studierenden den Besuch dieses freiwilligen Vorkurses, um Mathematikkenntnisse ggf. selbstständig aufzufrischen. Es ist empfehlenswert, diesen Kurs frühzeitig im Studium zu besuchen – bestenfalls vor dem Statistik-Modul.