Seminar: Einführung in die Regressionsanalyse
Dozent:innen: Dr. Miriam TrübnerKurzname: S Emp. Methoden FG
Kurs-Nr.: 02.149.162031
Kurstyp: Seminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Zielgruppe:- Master Studierende im Studiengang Soziologie (PO 2011, 2016)
Stellung im Studiengang:
- M.A. Soziologie: Modul „Qualitative und/oder quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung für Fortgeschrittene“ (PO 2011, 2016)
Inhalt:
Die Regressionsanalyse gehört zu den zentralen statistischen Auswertungsverfahren in der quantitativen empirischen Sozialforschung. Im Seminar machen sich Anfänger mit der Praxis der multiplen Regressionsanalyse anhand von empirischen Umfragedaten und dem Statistikprogramm Stata vertraut. Ausgehend von den uni- und bivariaten Grundlagen der Regressionsanalyse werden Techniken der linearen und logistischen Regression erarbeitet und eingeübt, wie sie in empirischen Forschungsprojekten oft benötigt werden. Es wird auf praktische Probleme der Modellierung (z.B. Dummy-Variablen, Interaktionsterme) sowie auf Fragen der Regressionsdiagnostik und der Ergebnisdarstellung eingegangen. Einen wichtigen Aspekt bildet dabei die Diskussion der Voraussetzungen und Annahmen der linearen Regression.
Das Seminar richtet sich insbesondere an Studierende im 1. und 2. Mastersemester, die im Rahmen der quantitativen Methodenausbildung theoretische und praktische Kenntnisse der Regressionsanalyse erlangen oder diese auffrischen und vertiefen wollen. Die Veranstaltung schafft damit eine Grundlage für den Besuch weiterführender quantitativ-methodischer Veranstaltungen im Masterstudium sowie für die Durchführung empirischer Abschlussarbeiten.
Als Abschlussprüfung ist eine Modulhausarbeit vorgesehen, in der eine eigene kleine Fragestellung auf Basis von Sekundärdaten mittels Regressionsanalyse umsetzt wird.
Empfohlene Literatur:
Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5. aktualisierte Auflage. Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg.
Urban, Dieter; Mayerl, Jochen (2018): Angewandte Regressionsanalyse. Theorie, Technik und Praxis. 5., überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Springer VS.
Wolf, Christof; Best, Henning (Hg.) (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag
Termine
| Datum (Wochentag) | Zeit | Ort |
|---|---|---|
| 23.10.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 30.10.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 06.11.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 13.11.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 20.11.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 27.11.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 04.12.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 11.12.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 18.12.2023 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 08.01.2024 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 15.01.2024 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 22.01.2024 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 29.01.2024 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |
| 05.02.2024 (Montag) | 10:15 - 11:45 | 00 449 KR 1 1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude |